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  1. 1 Storia. 2 Descrizione. 2.1 Dipendenza sensibile dalle condizioni iniziali. 2.2 Transitività topologica. 2.3 Densità delle orbite periodiche. 2.4 Attrattori strani. 2.5 Transizione al caos. 2.6 Esempi. 3 Applicazioni. 3.1 Applicazione nella finanza. 4 Nei media e nella fiction. 5 Note. 6 Bibliografia. 7 Voci correlate. 8 Altri progetti.

  2. La teoria del caos studia il comportamento dei sistemi dinamici caotici. E' un paradigma scientifico elaborato per la prima volta negli anni '60. Riesce a spiegare molti fenomeni naturali altrimenti non spiegabili con l'approccio scientifico deterministico.

  3. 20 ago 2018 · Un semplice esempio di teoria del caos con la calcolatrice. Prova a calcolare più volte consecutive, sulla tua calcolatrice f ( x) = 2 x 2 − 1 partendo da due x iniziali molto simili, per esempio x 1 = 0.54322 e x 2 = 0.54321 e vedrai che dopo una cinquantina di iterazioni otterrai cose completamente diverse.

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  4. en.wikipedia.org › wiki › Chaos_theoryChaos theory - Wikipedia

    Chaos theory is an interdisciplinary area of scientific study and branch of mathematics. It focuses on underlying patterns and deterministic laws of dynamical systems that are highly sensitive to initial conditions. These were once thought to have completely random states of disorder and irregularities. [1] .

  5. La teoría del caos es la rama de la matemática, la física y otras ciencias (biología, meteorología, economía, entre ellas) que trata ciertos tipos de sistemas complejos y sistemas dinámicos no lineales muy sensibles a las variaciones en las condiciones iniciales.

  6. 15 nov 2021 · La teoria del caos ci dice che il risultato di un evento dipende da diverse variabili: quelle il cui comportamento non è sempre prevedibile con totale esattezza. Vi è sempre un margine di errore, uno spazio per il caos, un battito d’ali che all’ultimo momento cambia tutto.

  7. In matematica la teoria del caos è lo studio, attraverso modelli propri della fisica matematica, dei sistemi dinamici che esibiscono una sensibilità esponenziale rispetto alle condizioni iniziali. I sistemi di questo tipo, pur governati da leggi deterministiche, sono in grado di esibire un'empirica casualità nell'evoluzione delle variabili ...