Risultati di ricerca
2 giorni fa · calcolare determinante e rango di una matrice. calcolare la matrice associata ad un'applicazione lineare tra spazi vettoriali e la trasformazione della matrice al variare delle coordinate negli spazi. calcolare autovalori ed autovettori di una matrice quadrata 2x2 e 3x3, ed esaminare l'eventuale diagonalizzabilità della matrice.
4 giorni fa · Spazi associati a una matrice: nucleo, spazio riga e spazio colonna, e relazione tra le loro dimensioni. Rango di una matrice. Rango di una matrice a scala. Applicazioni lineari. Matrice associata a un’applicazione lineare. Nucleo e immagine. Rango. Teorema di nullità più rango. Criteri di iniettività, suriettività, isomorfismo ...
6 giorni fa · Per esplicitare gli elementi di matrice, scriviamo per esteso i differenziali delle componenti: Per definizione di matrice rappresentativa, si ha: che si chiama matrice jacobiana della funzione vettoriale f(x) rispetto alle predette basi.
3 giorni fa · Matrice di un’applicazione lineare, Teorema di rappresentazione (con dim). Nucleo e immagine di un’applicazione lineare, Teorema di nullità più rango (con dim). Applicazioni lineari iniettive, suriettive e biunivoche: condizioni necessarie e sufficienti (con dim).
4 giorni fa · 2 - Matrici ed applicazioni lineari . 2.1 Matrici Matrici e loro algebra. Determinante di una matrice quadrata e proprietà, caratteristica di una matrice, matrice inversa. Sistemi lineari. Teoremi di Cramer e Rouché-Capelli. Metodi risolutivi di un sistema lineare. 2.2 Geometria Analitica. Lo spazio delle n-ple ordinate di numeri ...
3 giorni fa · Il modulo di Analisi matematica 1 si propone di fornire i principi fondamentali del calcolo infinitesimale e differenziale per funzioni reali di variabile reale: limiti, continuità, calcolo differenziale (derivabilità, monotonia e convessità, ricerca di massimi e minimi, sviluppi asintotici, formula di Taylor e sue applicazioni ...
5 giorni fa · Rango di una matrice. Soluzione di sistemi lineari; vari metodi di soluzione (sostituzione, riduzione, confronto, Kramer); sistemi determinati, indeterminati, impossibili. Forma matriciale.
