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Foglio di calcolo per Microsoft Excel ® per calcolare la numerosità del campione. NELLA PROSSIMA UNITÀ: si illustra un caso particolare di campionamento: quello effettuato al solo scopo di determinare se una malattia è presente o no in una popolazione animale.
Se la popolazione in questione è piccola o di medie dimensioni e conosci tutti i valori chiave, dovresti utilizzare la formula standard: Dimensione del campione = [z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N ] N = numerosità della popolazione; z = Z-score; e = margine di errore; p = deviazione standard. 2.
4 mar 2024 · La numerosità campionaria minima il numero di unità statistiche necessario per il nostro studio e deve essere scelto in modo da ottenere una potenza statistica per i nostri test almeno pari, tipicamente, a 0.8. Per il calcolo della numerosità campionaria ottimale abbiamo bisogno di: Scegliere il livello di significatività ...
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2 nov 2023 · Per calcolare un intervallo di confidenza al 95%, è necessario determinare la media campionaria, la deviazione standard campionaria, la dimensione del campione e utilizzare la formula specifica dell’intervallo di confidenza.
3 ago 2023 · La formula per calcolare la dimensione del campione è quindi: Oro: è la dimensione del campione. è il livello di significatività desiderato. Tenendo conto di questo. è il livello di confidenza desiderato. è il quantile della distribuzione normale standard corrispondente a una probabilità di α/2.
Calcolo della numerosità campionaria necessaria per conseguire una potenza adeguata per … 1) confrontare due medie campionarie (test t di Student) 2) valutare se una variazione media è significativa (test t di Student per dati appaiati) 3) confrontare due proporzioni campionarie (test del chi-quadrato)
La regola generale è che più grande è la dimensione del campione, maggiore sarà la sua valenza statistica, ovvero minore la probabilità che i risultati siano stati ottenuti per pura coincidenza. Se ti serve calcolare la significatività statistica, dai un'occhiata al nostro calcolatore Test A/B.
