Risultati di ricerca
criteri di Bartlett. L’idoneità del campione, che testimonia la sua ap-partenenza alle basse vie respiratorie, è di grande importanza in questa diagnostica e si basa sul nu-mero dei granulociti e delle cellule epiteliali squa-mose presenti all’osservazione microscopica; alcuni autori fondano il loro giudizio sul numero assoluto,
26 lug 2023 · Il test Bartlett è un test statistico utilizzato per determinare se le varianze tra più gruppi sono uguali o meno. Molti test statistici (come l’ ANOVA unidirezionale ) presuppongono che le varianze siano uguali tra i campioni. Per verificare questa ipotesi è possibile utilizzare il test di Bartlett.
La teoria di Bartlett sulla memoria. Nel 1932 Bartlett, professore di psicologia dell'Università di Cambridge, pubblicò Remembering. In questo libro Bartlett propose una teoria della memoria che, per alcuni aspetti, era rivoluzionaria.
In statistics, Bartlett's test, named after Maurice Stevenson Bartlett, is used to test homoscedasticity, that is, if multiple samples are from populations with equal variances. Some statistical tests, such as the analysis of variance, assume that variances are equal across groups or samples, which can be checked with Bartlett's test.
Per verificare che l’ipotesi di omogeneit`a delle varianze sia soddisfatta `e possibile usare il test di Bartlett: > bartlett.test(Dati, gruppo) il cui output evidenzia che non ci sono problemi dovuti a differenza di varianza nei due gruppi: Bartlett test for homogeneity of variances data: Dati and gruppo
5 dic 2020 · Test di sfericità di Bartlett Il test di sfericità di Bartlett è un test d’ipotesi che ha come ipotesi nulla quella che la matrice di correlazione coincida con la matrice identità. Se così fosse, non avrebbe senso performare una ACP in quanto significherebbe che le variabili che hai incluso nell’ACP non sono per nulla ...
25 feb 2021 · Bartlett’s Test is a statistical test that is used to determine whether or not the variances between several groups are equal. Many statistical tests (like a one-way ANOVA) assume that variances are equal across samples.
