Risultati di ricerca
Design of Experiments (DOE) è diventato uno delle tecniche statistiche per la progettazione degli esperimenti più conosciute degli anni ’90 (e utilizzato anche in IATF 16949:2016). Il DOE è stato inventato nel 1920 da uno scienziato inglese, R. A. Fisher , come metodo per massimizzare le informazioni derivanti da dati sperimentali.
Introduzione all’uso del DoE Pagina 3 Introduzione al DOE Lo scopo del DOE consiste nel programmare la scelta e la conduzione di esperimenti al fine di trarre conclusioni valide ed oggettive . Valide ed oggettive perché possono fornire un quadro completo dei fattori che influenzano, nel bene e nel male, il fenomeno.
- 709KB
- 16
La progettazione degli esperimenti (DoE) prevede l'esecuzione di esperimenti in condizioni ben controllate e riproducibili per l'ottimizzazione delle reazioni chimiche. I reattori di sintesi chimica sono progettati per effettuare studi di DoE garantendo dati di qualità elevata.
CHE COSA E’ IL DOE? Il DOE è un metodo di progettazione ed esecuzione di esperimenti, basato sull’impiego dell’analisi statistica, con lo scopo di definire le relazioni esistenti tra un set di variabili in ingresso (x, variabili di processo, componenti di una miscela) e una o più variabili in uscita (y)
Il DoE gioca un ruolo essenziale nelle attività di progetto, quando si sviluppano nuovi prodotti o si migliorano quelli esistenti. Alcune applicazione del DoE comprendono: il confronto di confi gurazioni di progetto; la valutazione di alternative sui materiali; la determinazione dei parametri chiave in quanto ad infl uenza sulle prestazioni.
Un esperimento statistico programmato consiste in una serie di prove in cui vengono fatte variare deliberatamente alcune variabili (fattori) di ingresso (input) di un processo in modo da poter osservare e identificare le corrispondenti variazioni in uscita dell’output (risposta).
design of experiments (doe) Il corso è stato progettato per conoscere e approfondire il Design of Experiments (DOE), la metodologia per eccellenza per lo studio di un fenomeno aiutandoti a selezionare correttamente i parametri di progetto/processo da testare e a definire i livelli (valori) degli stessi parametri per valutare l’impatto sulla ...
