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  1. it.wikipedia.org › wiki › RegressionRegression - Wikipedia

    Bruno Alessandro: Cleveland. Flavio Aquilone: Roy Gray. Alessio Cigliano: Detective George Nesbitt. Roberto Certomà: Farrell. Alberto Bognanni: Tom. Locandina ufficiale del film. Regression è un film del 2015 diretto da Alejandro Amenábar.

    • Regression
    • inglese
  2. In statistical modeling, regression analysis is a set of statistical processes for estimating the relationships between a dependent variable (often called the 'outcome' or 'response' variable, or a 'label' in machine learning parlance) and one or more independent variables (often called 'predictors', 'covariates', 'explanatory ...

  3. L' analisi della regressione è una tecnica usata per analizzare una serie di dati che consistono in una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti. Lo scopo è stimare un'eventuale relazione funzionale esistente tra la variabile dipendente e le variabili indipendenti. La variabile dipendente nell' equazione di ...

  4. Regression - Un film di Alejandro Amenábar. Il realismo dell'ambientazione non può nulla contro il difetto di credibilità del copione e degli interpreti. Con Ethan Hawke, Emma Watson, David Thewlis, Lothaire Bluteau, Dale Dickey, David Dencik. Thriller, Spagna, USA, 2015. Durata 106 min.

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    • Ethan Hawke
    • Alejandro Amenábar
  5. La regressione logistica stima la probabilità del verificarsi di un evento, come ad esempio voto espresso o non espresso, sulla base di uno specifico dataset di variabili indipendenti. Poiché il risultato è una probabilità, la variabile dipendente è vincolata tra 0 e 1. Nella regressione logistica, viene applicata una trasformazione logit ...

  6. Regressione lineare. Esempio di regressione lineare con una variabile dipendente e una indipendente. La regressione formalizza e risolve il problema di una relazione funzionale tra variabili misurate sulla base di dati campionari estratti da un'ipotetica popolazione infinita.

  7. La regressione lineare è una tecnica di modellazione statistica utilizzata per descrivere una varabile di risposta continua in funzione di una o più variabili (predittori). Può contribuire a comprendere e a prevedere il comportamento di sistemi complessi, nonché ad analizzare dati sperimentali, finanziari e biologici.

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