Risultati di ricerca
9 mag 2024 · Operazioni matematiche che agiscono su una matrice (operazioni matriciali unarie) Operazioni che restituiscono un numero: Traccia 🇺🇸; Determinante 🇺🇸; Rango 🇺🇸; e; Norme di matrice 🇺🇸. Operazioni che restituiscono una matrice: Matrice inversa 🇺🇸; Matrice pseudoinversa (pseudoinversa di Moore Penrose ...
- Anna Szczepanek
5 giorni fa · Somma e intersezione di sottospazi vettoriali. Formula di Grassmann. Spazi associati a una matrice: nucleo, spazio riga e spazio colonna, e relazione tra le loro dimensioni. Rango di una matrice. Rango di una matrice a scala. Applicazioni lineari. Matrice associata a un’applicazione lineare. Nucleo e immagine. Rango. Teorema di ...
2 mag 2024 · Descrivere la relazione tra il determinante di una matrice e la dipendenza/indipendenza lineare delle colonne e delle righe della matrice. 10. Parlare del rango di una matrice, in particolare enunciando un risultato (teorema, proposizione o corollario).
5 giorni fa · Rango di una matrice (comprese le matrici contenenti un parametro) Le formule e relativi grafici sopra riportati fanno parte dei calcoli elaborati (controllati con Mathematica) per la soluzione dell'esercizio scaricabili in PDF, in modo da poter essere consultato anche offline. Scarica gli esercizi sulle matrici. No TweetBacks yet.
5 giorni fa · Vettori e spazi vettoriali, prodotto scalare, norma di un vettore. Dipendenza e indipendenza lineare. Determinante e rango di una matrice. Funzioni lineari. Teorema di rappresentazione. Autovalori e autovettori, diagonalizzazione di una matrice. Matrici simmetriche, definite positive. Forme quadratiche, classificazione delle coniche.
6 mag 2024 · associati a una matrice: nucleo, spazio riga e spazio colonna, e relazione tra le loro dimensioni. Rango di una matrice. Rango di una matrice a scala. Applicazioni lineari . Matrice associata a un’applicazione lineare. Nucleo e immagine. Rango. Teorema di nullità più rango. Criteri di iniettività, suriettività, isomorfismo in termini del ...
18 mag 2024 · La norma di Frobenius è una misura che estende l'idea di vettore lunghezza alle matrici. È ampiamente utilizzato per valutare la dimensione di una matrice, che è fondamentale nei problemi di ottimizzazione e nell'algoritmo stabilità valutazioni in calcolo numerico e machine learning. Formula del calcolatore della norma di Frobenius.
